Genel
Yapay zeka ve tıp
Yapay zeka aracını mevcut modellerden daha iyi yapan nedir?Tıp olabilir mi ?
Yapay zeka ve tıp ; İlaç keşfi için kullanılan en güncel AI modellerinin çoğu tek bir hastalık veya bir avuç durum üzerinde eğitilmiştir. Belirli hastalıklara odaklanmak yerine, yeni araç yeni tahminler yapmak için mevcut verileri kullanmasını sağlayacak şekilde eğitilmiştir. Bunu, paylaşılan genomik sapmalar gibi birden fazla hastalıkta paylaşılan özellikleri belirleyerek yapar. Örneğin, AI modeli, bilinen tedavileri olan iyi anlaşılmış bir hastalıktan, tedavisi olmayan az anlaşılmış bir hastalığa kadar ekstrapolasyon yapmasına olanak tanıyan, ortak genomik temellere dayalı paylaşılan hastalık mekanizmalarını belirler.
Araştırma ekibi, bu kapasitenin, yapay zeka aracını, yapay zeka modelinin erişebildiği ancak insan beyninin erişemeyeceği veya depolayamayacağı tüm önceden var olan bilgi ve ham verilere erişebilen bir insan klinisyenin yeni fikirler üretmek için kullanabileceği akıl yürütme türüne yaklaştırdığını söyledi.
Araç, DNA bilgisi, hücre sinyali, gen aktivitesi seviyeleri, klinik notlar ve daha fazlası dahil olmak üzere çok miktarda veri üzerinde eğitildi. Araştırmacılar, çeşitli görevler gerçekleştirmesini isteyerek modeli test etti ve geliştirdi. Son olarak, aracın performansı 1,2 milyon hasta kaydında doğrulandı ve çeşitli hastalıklar için ilaç adaylarını belirlemesi istendi.
Araştırmacılar ayrıca araçtan, belirlenen ilaç adaylarının belirli hasta grupları için kontrendike olmasına yol açacak hasta özelliklerinin ne olduğunu tahmin etmesini istediler.
Bir diğer görev ise araçtan, hastalığa neden olan yollarda ve süreçlerde rol oynayan belirli proteinlerin aktivitesini etkili bir şekilde engelleyebilecek mevcut küçük molekülleri tanımlamasını istemekti.
Modelin bir insan klinisyen gibi akıl yürütme yeteneğini ölçmek için tasarlanan bir testte, araştırmacılar modelden, eğitiminde görmediği üç nadir durum için ilaç bulmasını istediler; bunlar nörogelişimsel bir bozukluk, bir bağ dokusu hastalığı ve su dengesizliğine neden olan nadir bir genetik durumdur.
Araştırmacılar daha sonra modelin ilaç tedavisine yönelik önerilerini, önerilen ilaçların nasıl çalıştığına dair güncel tıbbi bilgilerle karşılaştırdılar. Her örnekte, aracın önerileri güncel tıbbi bilgilerle uyumluydu.
Üstelik, model sadece üç hastalığın da ilaçlarını belirlemekle kalmadı, aynı zamanda kararının arkasındaki gerekçeyi de sağladı. Bu açıklayıcı özellik şeffaflık sağlar ve hekim güvenini artırabilir.
Araştırmacılar, model tarafından tanımlanan herhangi bir terapinin dozaj ve uygulama zamanlaması için ek değerlendirme gerektireceği konusunda uyarıyor. Ancak, bu benzeri görülmemiş kapasiteyle yeni AI modelinin, şimdiye kadar mümkün olmayan bir şekilde ilaç yeniden kullanımını hızlandıracağını ekliyorlar. Ekip, olası tedavileri belirlemeye yardımcı olmak için halihazırda birkaç nadir hastalık vakfı ile iş birliği yapıyor.
https://shop.akad.com.tr/urun-kategori/dermatoskoplar/dermatoskop-modelleri/
